{"id":22,"date":"2019-06-14T13:52:55","date_gmt":"2019-06-14T11:52:55","guid":{"rendered":"https:\/\/betterweb.qwant.com\/2019\/06\/14\/comment-les-outils-microsoft-renforcent-qwant\/"},"modified":"2024-11-22T13:05:19","modified_gmt":"2024-11-22T12:05:19","slug":"comment-les-outils-microsoft-renforcent-qwant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/betterweb.qwant.com\/2019\/06\/14\/comment-les-outils-microsoft-renforcent-qwant\/","title":{"rendered":"Comment les outils Microsoft renforcent Qwant"},"content":{"rendered":"

A l\u2019occasion du salon VivaTech 2019, Qwant et Microsoft ont annonc\u00e9 ensemble un partenariat pour accompagner la forte croissance de Qwant tout en continuant \u00e0 respecter la vie priv\u00e9e de ses utilisateurs. Ainsi, Qwant pourra louer \u00e0 Microsoft de la puissance de calcul et de stockage qui sera utilis\u00e9e sur des donn\u00e9es pour indexer le Web.<\/p>\n

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Qu’une chose soit claire : l’int\u00e9r\u00eat pour Microsoft est de fournir de la puissance de calcul \u00e0 Qwant pour r\u00e9pondre \u00e0 sa croissance exponentielle. C’est tout. \ud83d\udcac @JP_Courtois<\/a> #VivaTech<\/a> pic.twitter.com\/W7cHzwyleY<\/a><\/p>\n

\u2014 Qwant (@Qwant_FR) May 17, 2019<\/a><\/p><\/blockquote>\n<\/figure>\n

Cette annonce est le fruit de l\u2019int\u00e9r\u00eat que vous portez \u00e0 nos services : la croissance des requ\u00eates trait\u00e9es par nos serveurs est en perp\u00e9tuelle augmentation, et \u00e0 ce rythme nos infrastructures seront bient\u00f4t sous l\u2019eau et lentes \u00e0 r\u00e9pondre ! Nous avons donc d\u00e9cid\u00e9 de revoir toute notre infrastructure pour concentrer nos serveurs sur la protection de vos donn\u00e9es, et migrer une partie de ce qui n\u2019est pas sensible sur des machines en cloud. Puisque nous cherchons continuellement \u00e0 am\u00e9liorer notre qualit\u00e9, cette strat\u00e9gie nous permettra aussi d\u2019augmenter notre couverture du Web avec des moyens suppl\u00e9mentaires pour notre indexation.<\/p>\n

Aujourd\u2019hui, pour concevoir le moteur de recherche que vous connaissez, nous g\u00e9rons plus de 400 serveurs dont nous sommes propri\u00e9taires et que nous avons install\u00e9s dans un data-center en r\u00e9gion parisienne. Ils servent \u00e0 plusieurs usages : le front (ce que vous voyez), le crawl (la d\u00e9couverte et mise \u00e0 jour des contenus), le stockage de textes et d\u2019images, l\u2019indexation, les cartographies, les actualit\u00e9s, nos outils internes et bien d\u2019autres. Il va sans dire que pr\u00e8s des deux tiers de ce parc de machines est r\u00e9serv\u00e9 au bon fonctionnement de Qwant Search (que ce soit la production ou la pr\u00e9-production). Cependant, nos ressources techniques ne sont pas infiniment extensibles, ce qui est un frein \u00e0 notre d\u00e9veloppement alors que l\u2019achat et le renouvellement de mat\u00e9riel est tr\u00e8s on\u00e9reux. Ainsi, nous allons profiter des ressources \u00e0 la demande de Microsoft Azure que nous louerons pour absorber et accro\u00eetre notre d\u00e9veloppement. En parall\u00e8le, nous profiterons de cette souplesse pour continuer \u00e0 investir dans notre infrastructure souveraine.<\/p>\n

Pour comprendre ce qui va se passer avec ce partenariat, je vous propose de suivre le voyage des pages du web dans nos serveurs.<\/strong><\/p>\n

25 machines visitent 12 000 pages web par seconde<\/h2>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape pour cr\u00e9er un moteur de recherche est de d\u00e9couvrir ce qui fait internet, de quels contenus il se compose. En effet, mis \u00e0 part les noms de domaine et les adresses IP, rien n\u2019est standardis\u00e9. Vous pouvez cr\u00e9er le site avec la structure et le contenu que vous souhaitez sans limitation. Pour que nous en ayons connaissance, nous devons faire fonctionner des robots d\u2019exploration, ou crawlers dans notre jargon. Aujourd\u2019hui c\u2019est environ 25 machines qui sont d\u00e9di\u00e9es \u00e0 cette t\u00e2che, elles sont capables de visiter 12.000 pages web par secondes, soit 1 milliard par jour. En plus de la d\u00e9couverte de nouveaux sites, les robots doivent mettre \u00e0 jour les contenus d\u00e9j\u00e0 visit\u00e9s, un cas primordial pour les sites d\u2019actualit\u00e9s.<\/p>\n

\u00c0 la sortie du crawler les donn\u00e9es extraites du web sont brutes, elles doivent \u00eatre analys\u00e9es avant de rentrer dans nos bases de donn\u00e9es. C\u2019est ici que nous utilisons des programmes informatiques d\u2019analyse que nous nommons micro-services. Ils nous servent \u00e0 d\u00e9terminer par exemple : la langue de la page, son domaine s\u00e9mantique, mais aussi des scores approch\u00e9s de graphe. Nous allons utiliser le service Kubernetes d\u2019Azure pour d\u00e9ployer facilement et op\u00e9rer des micro-services d\u2019analyse de production et de recherche. Ces derniers permettront d\u2019am\u00e9liorer la pertinence du moteur \u00e0 l\u2019avenir.<\/p>\n

20 milliards de documents index\u00e9s<\/h2>\n

Lorsque les donn\u00e9es crawl\u00e9es sont analys\u00e9es et mises en forme il faut alors les indexer. C\u2019est-\u00e0-dire les structurer comme dans les index que l\u2019on trouve \u00e0 la fin des livres, pour \u00eatre capable de les retrouver. L\u2019index dans un livre donne la correspondance entre un mot et le num\u00e9ro de page o\u00f9 il appara\u00eet. Pour internet l\u2019application est quasiment identique \u00e0 la diff\u00e9rence du nombre de documents que nous devons indexer. Aujourd\u2019hui notre parc de serveurs nous permet d\u2019atteindre 20 milliards de documents index\u00e9s, soit plusieurs centaines de t\u00e9raoctets de donn\u00e9es.<\/p>\n

Cependant nos crawlers d\u00e9couvrent plus de documents qu\u2019il n\u2019est possible d\u2019en indexer \u00e0 cause de la limite physique du nombre de serveurs disponibles. Le crawler t\u00e9l\u00e9charge pr\u00e8s de 10 gigaoctets par seconde. Ainsi actuellement nous priorisons l\u2019indexation en fonction par exemple de la langue et du score de graphe du document. Les pages web qui ne sont pas index\u00e9es sont stock\u00e9es dans un syst\u00e8me d\u2019archivage, cela repr\u00e9sente pr\u00e8s de 2 p\u00e9taoctets de donn\u00e9es. En utilisant, les solutions de stockage d\u2019Azure nous pourrons lib\u00e9rer chez nous de la place pour augmenter la taille de nos index et par la suite augmenter notre qualit\u00e9 et notre couverture d\u2019internet. De plus, nous pourrons utiliser les ressources Azure pour tester de nouvelles m\u00e9thodes d\u2019indexation ou de nouvelles langues avant de les passer en production. C\u2019est une souplesse n\u00e9cessaire pour d\u00e9livrer des services fonctionnels facilement.<\/p>\n

Muscler notre capacit\u00e9 de calcul du graphe<\/h2>\n

Quand l\u2019index est pr\u00eat nous pouvons facilement retrouver tous les documents qui sont li\u00e9s \u00e0 un ou des mots cl\u00e9s. Cependant, prenons l\u2019exemple de \u00ab chaton \u00bb qui va faire remonter des dizaines de millions de pages web de nos index. Pour r\u00e9ordonner tout cela, nous devons ordonner ces pages, en utilisant les scores des graphes et des m\u00e9thodes de machine learning.<\/p>\n

Le calcul des scores de graphe est tr\u00e8s on\u00e9reux, d\u2019une part car le graphe du web repr\u00e9sente des t\u00e9raoctets de donn\u00e9es. De plus car il n\u00e9cessite plusieurs serveurs travaillant en parall\u00e8le pour l\u2019extraire. Nous pourrons utiliser les ressources Azure \u00e0 la demande pour calculer le graphe ou entrainer nos mod\u00e8les de Learning To Rank.<\/p>\n

Une \u00e9quipe de chercheurs sp\u00e9cialis\u00e9s pour am\u00e9liorer l’index<\/h2>\n

Depuis pr\u00e8s d\u2019un an et demi, nous avons renforc\u00e9 notre \u00e9quipe de chercheurs sp\u00e9cialis\u00e9s (en imagerie, calculs haute performance, traitement des langues, cryptographie\u2026) pour am\u00e9liorer le moteur de recherche Qwant. Nous utilisons d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 des cartes graphiques tr\u00e8s puissantes dans les serveurs de type DGX de Nvidia. Ces serveurs nous servent \u00e0 entra\u00eener des mod\u00e8les de machine learning, pour la traduction automatique, la recherche d\u2019images, l\u2019optimisation des algorithmes de graphe. Nous travaillons aussi sur des technologies d\u2019analyse de documents ou la recherche d\u2019information en utilisant des FPGA.<\/p>\n

Aujourd\u2019hui, un projet avanc\u00e9 est la recherche d\u2019images qui s\u2019int\u00e8gre \u00e0 notre crawler et qui doit passer \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de la production. Nous devons ainsi stocker des centaines de millions d\u2019images, soit plusieurs centaines de t\u00e9raoctets d\u2019images. Ici, le stockage objet qu\u2019offre Azure sera tr\u00e8s utile pour augmenter la taille de notre index d\u2019images et faciliter l\u2019apprentissage des mod\u00e8les.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

L’utilisateur n’\u00e9change pas avec Microsoft<\/h2>\n

Enfin parlons de vous, qui nous utilisez. Lorsque vous vous connecterez \u00e0 Qwant, vous serez toujours exclusivement en relation avec des machines dont nous avons la propri\u00e9t\u00e9, que nous installons et administrons nous-m\u00eames. Jamais vous ne serez connect\u00e9 sur des machines du cloud d\u2019Azure, et jamais vos donn\u00e9es personnelles n\u2019y seront envoy\u00e9es. Nous utilisons du cloud Azure pour le seul \u00ab back-office \u00bb de Qwant. Par ailleurs et pour m\u00e9moire, d\u00e8s l\u2019\u00e9tablissement de votre connexion nous r\u00e9alisons une anonymisation de vos donn\u00e9es en particulier votre IP qui est sal\u00e9e et hach\u00e9e. C\u2019est-\u00e0-dire que nous rajoutons du bruit et un d\u00e9coupage de cette IP pour la rendre anonyme lorsque nous demandons \u00e0 afficher des publicit\u00e9s ou devons stocker des donn\u00e9es dans nos logs. Seules ces donn\u00e9es anonymes circulent dans notre r\u00e9seau interne.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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